更新时间：2025-06-08
黄创明
黄先生
（男，24岁）
本科学历|2年工作经验
求职意向
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教育经历、工作经历、自我评价等信息
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自我描述
专业知识扎实，先后就读于南宁职业技术大学和广西民族大学相思湖学院，系统掌握人工智能、计算机科学核心知识，包括Python、Java编程，机器学习、数据库、数据结构等，知识体系全面。项目经验丰富，完成鸢尾花分类等多个项目，涉及数据处理、前后端开发、数据库设计，开发能力强。技术运用熟练，精通多种编程语言和框架，擅长自动化部署、服务器搭建。学习实践出色，多次获奖，团队协作良好。
教育经历
2023-9 至 2025-6
本科|广西民族大学相思湖学院|计算机科学与技术
2020-10 至 2023-9
大专|南宁职业技术学院|人工智能技术服务
工作经历
2022-12 至 2023-6
数据分析|广州泰迪智能科技股份有限公司
工作职责：1、数据收集与整理
负责从教育相关领域收集原始数据，对数据进行清洗、归类和整合，确保数据的质量和完整性。
2、数据分析与建模
运用Python语言和相关工具构建数据分析模型，在进行预处理后，对数据进行深入分析，挖掘有价值的信息，提炼数据价值。
3、数据分析报告撰写
与团队成员紧密合作，撰写详细的数据报告，并清晰地阐述数据分析结果及建议意见，为公司决策提供有力支持。
4、文档操作与规范性管理
操作各类文档文件，确保所有与数据分析相关的工作文档（如数据清洗记录、分析报告等）具备规范性和准确性。
项目经历
2025-2至 2025-3
基于springboot高校校园讲座预约系统的设计
项目内容：基于Spring Boot的高校校园讲座预约系统，旨在简化预约流程，提高资源利用率。系统支持用户注册登录，浏览讲座信息，包括名称、时间、地点等。用户可轻松预约讲座，系统自动检查冲突并更新状态。管理员可发布、更新讲座信息，管理预约记录。系统还具备通知提醒功能，通过邮件或短信告知用户预约结果及讲座提醒。采用Spring Boot框架开发，结合前端技术，确保系统用户友好、安全可靠，提升师生讲座体验。
2021-4至 2021-5
智能地址匹配系统
项目内容：智能地址匹配系统旨在利用深度学习和NLP技术，实现高效、准确的地址解析，提升匹配精度，适应多样化地址格式。计划包括建立地名地址库，选择匹配算法，确保数据更新，并关注系统性能和用户体验。所需资源包括信息基础设施、GIS硬件和人力资源。预期成果为提供多样化匹配规则，定制匹配逻辑，并与GIS系统集成，验证地址有效性。
培训与认证
高级工程师培训认证
培训内容：核心技术领域：AI基础、TensorFlow、神经网络(DNN/CNN/RNN)、华为全栈、昇腾处理器、MindSpore、ModelArts平台、NLP、云边协同、华为全场景AI解决方案。
能力提升：全流程开发、模型调优、软硬协同、昇腾芯片、模型压缩、边缘部署、开发工具。
成果：昇腾图像分类部署、HCIA-AI认证、智能文本分析(92%准确率)
总结：构建AI体系，突破华为生态，夯实智能制造基础